已完成的项目

计算研究的学生在很多不同的科目非常活跃和成功的。下面的列表显示了完成的研究学生的一些工作的例子。

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认证,生物识别,图像处理,安全/隐私

希沙姆人,阿萨姆
可靠的单/多因子生物认证和生物测定密钥熵评估和安全措施
研究领域:认证,生物识别,图像处理,安全/隐私
奖励:哲学博士的计算,2013
监事: 教授萨巴赫·贾西姆, 博士harin sellahewa

生物特征作为身份证明的日益部署产生的了大量研究为生物近年来,拓宽超出提高精度为机制,以应对人们对安全和隐私的严重关切调查的范围,由于可能被滥用与生物特征识别系统可能的攻击沿收集生物特征数据。在注重提高生物体认证的性能已被越来越多模态和多因素生物体认证结合设计识别技术来减轻变化在记录条件的不利影响。一些这些方法与撤销生物和生物识别加密系统的新兴发展起来的已被用作机制,以加强生物识别系统的安全性和私密性。

本文是专门用来对付通过调查旨在为了解对这些样品的辨别信息内容(熵)变化的生物特征样本的记录条件的影响,这些互补的,并且密切相关的问题,并使用获得的知识(1)设计,自适应技术改进生物体认证的性能,和(2)提出并测试的框架中涉及的生物统计密钥和多因素的生物体认证的所有因素/组件的安全性的一个正确的评价。

本文的第一部分由一套旨在评估和分析新兴的生物识别系统的发展,重点是那些涉及到生物识别熵和多因素认证的作用的理论和实证研究的。的不同生物统计熵措施,在文献中提出的,该分析显示,在生物测定样品质量的变化引到在生物统计熵值之间的相关的变化使用任何已知的措施和生物测定识别的准确性来计算。此外,熵值的人脸图像的空间分布的分析揭示了一个非均匀分布。

在生物特征熵的普遍预期固有的个体差异也将被证实。此外,我们发现在大约一定的质量为基础的自适应识别方案近乎完美的准确性文献报道的一个神话。尤其是,我们证明了这种方案的性能评估对不能在运行方案,除非满足某些条件实现一些假设依据。然后,我们描述的安全性和依赖于生物特征基于用户的改造多因素的生物认证方案的准确严格的评估。最后,我们提供了基于生物熵分析多因素的生物特征加密系统的全面的安全分析。

论文的第二部分构建在所述第一部分的结果,开发了一组根据生物体熵和多因素认证,提高生物体认证系统的安全性和可靠性的解决方案和建议。首先,通过熵值的非均匀的空间上进,局部面部识别方案的增量融合已被开发,以提高局部以及全脸的识别精度,由此面部区域的块根据判别熵排名稠合。我们证明了增量部分人脸识别机制要求的面部图像块的少至30%,以达到最佳的精度。其次,我们描述了使用自适应品质为基础的特征提取,以提高基于生物特征识别鉴别的准确度。第三,以解决有关多因素的生物识别系统的安全性和隐私问题,我们提出要用于撤销生物产生一个高效,稳定的正交随机投影方案。第四,我们提出了一个新的混合措施,严格评估和量化基于生物熵和其他影响因素的生物特征加密系统的安全性。最后,我们建议提供,移动和远程多因子生物认证变化的复杂性和安全性的三级切实可行的解决方案。


生物识别,图像处理

azhin萨比尔
步态有协分析基于人类识别系统
研究领域:生物识别,认证
奖励:哲学博士的计算,2015年
监事: 教授萨巴赫·贾西姆, 博士纳瑟尔AL-贾瓦德

一个人的生物特征认证是非常具有挑战性和复杂的问题。步态行为的生物特征源的一个已收到来自研究人员的极大兴趣,因为它在人类识别的潜在用途。步态可以通过输精管协变量因素,包括鞋类,服装,携带状态,年龄和行走速度的影响。

我的研究是关于人的步态识别有协分析,我们提出了人类的步态识别系统的基础上,协变量因素的影响,包括服装和携带条件,安全目的使用。

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makki马利基
使用功能作家识别算法,从他们的阿拉伯语手写提取
研究领域:生物识别,认证,图像处理
奖励:哲学博士的计算,2015年
监事: 教授萨巴赫·贾西姆, 博士纳瑟尔AL-贾瓦德

阿拉伯语是口语/ 400万人书面和大约十亿可以读取和阿拉伯语祈祷也为穆斯林。

阿拉伯语,库尔德语,波斯语,乌尔都语和类似的脚本语言的话由不同类型的字符。某些字符可以用其上的一侧或两侧的邻居相连,而其它字符可以从它的邻居被完全断开。的确,在这样的语言的话是说由一个或多个字符子的话聚集。此外,某些字符可以具有从相同的形状或相同的发音的字符区别开来音调符号。

阿拉伯语手写的文字是在生物识别研究与拉美比较不太集中。目前,我的研究兴趣是发现在阿拉伯语手写文字中最吸引人的地方,以反映作家的习惯和风格通过开发强大的技术来维护识别系统。

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rasber拉希德
鲁棒生物测量特征包埋用于远程验证
研究领域:生物识别,认证
奖励:哲学博士的计算,2015年
监事: 教授萨巴赫·贾西姆, 博士harin sellahewa

基于生物测定学的人识别系统已经在过去十年中受到多方关注研究界和在信息安全,执法,监控和访问控制系统的建筑物和服务广泛的应用。隐私和周围的生物特征数据的采集,处理,存储和传输的安全问题是非常关注的生物识别系统的所有利益相关者。

我的研究将集中在原理和技术在隐身设计新颖的解决方案嵌入到覆盖对象的生物特征数据,以两个实体之间安全地传送这样的敏感数据。面临的挑战是确保嵌入方案的不可见性和鲁棒性大的载荷,同时保持生物特征识别系统的识别精度。

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wafaa raheim侯赛因
在不受控制的环境中的面部识别校正码
研究领域:生物识别,图像处理
奖励:哲学博士计算2014
监事: 教授萨巴赫·贾西姆, 博士harin sellahewa

面部识别是最可取的基于生物特征识别的识别/认证系统中的一个。它是用来控制访问敏感信息/地区或一个人的身份证明,是在打击犯罪和人群控制的重要工具。它被广泛地认识到自动人脸识别是一项具有挑战性的任务,由于许多因素,包括面部图像的矢量表示的很高的维数。在不受控制的情况下进行时面临的挑战尤为艰难。尽管几十年来积极的研究工作,在相机技术的快速发展,以及不同复杂的数学数字脸部表征和识别方案的显著数量,在不受控制的情况下,面部识别的进展非常有限。本文关注的是,通过发展数字化人脸表示的数学模型,它允许在与扭曲数据的传输过程中的效果处理通信中使用的数学信息理论技术在不受控制的条件人脸识别。

在不受控制的环境中的面部识别由类内变化如记录条件极端变化(例如照明,表达,姿势,模糊或老化)在不同的时间和地点的结果的影响很大。拍摄的人的面部图像中的不同的记录条件导致具有不同的像素值,因此不同的面部特征向量不同的图像。在这里,我们将术语两个图像畸变的差异。许多图像归一化和预处理技术已经发展到应对这些变化,从而提高了,但不一定是最佳的性能。各个归一化/预处理技术不一定导致在移除或减少显著,在不同的记录条件下捕获的像素值的图像失真。因此,同一个人的两个面部图像的特征向量,但在不同的条件下捕获/时间是不可能的对应差异,以减小作为应用这些归一化/预处理技术的结果。

我们认为,为了解决这一问题的尝试是开发具有可用于大大减少由不同的记录条件得到的特征向量失真的特征变换面部特征向量模型方案。我们将使用已开发了信息和通信理论几十年的知识,激发二进制人脸特征向量表示与模型图像失真的发展在错误的方面在这个二元特征向量。因此,本文的目的是发展这样的二元特征向量和测试以下假设:

错误检测/校正码提供减轻变化在自动人脸识别记录条件的影响的有效的替代图像预处理规范化技术。

我们将首先证明小波分解的面部图像的各个子带的系数的那个二进制化提供相应的特征向量表示。其实,我们应证明这些特征向量优于非二进制化的版本,大多数情况下。这也打开了使用纠错技术来对应于记录条件变化的特征向量的失真模型的方式。我们将集中在记录从不同的照明,表达和图像模糊/降解条件导致的条件。离散小波的哈尔滤波器转换到深度为3为面部特征提取工具,随后在每个子带的系数的全局/局部二进制化。对自己,利用二元化特征向量不会消除这些二元化特征向量的类内变化。该方面与观察,在通信系统中,畸变误差(在汉明距离的计算)是由于外部矢量一起,是一种使用的错误检测/校正技术用于面部识别的动机。这将减少固有的不受控制的环境中的类内的变化。对于我们已经从不同的图像窗口/不同尺寸的块以及整个的特征向量提取二进制面部特征向量和对于不同的记录条件调查错误的分子内和类间分布。该方法是在单一和多流二元化小波模板测试。我们已经开发了选择基于帧内的统计参数,和类间误差分布在不同大小的块(所有或特定位置)或完整的图像特征向量适当的纠错码(ECC)的程序。我们将证明上述假说的正确性对宽范围的在照明变化的,用于各种面部表情的,和宽范围图像的模糊/降解的水平。实验结果证明使用不同的ECCS为不同的块和不同的记录条件(即自适应ECC选择)优于非自适应方案在作为照明水平的显著方式或模糊变得更糟。


阿里·贾西姆阿布德
质量感知自适应生物识别系统
研究领域:生物识别,图像处理
奖励:哲学博士的计算,2011
监事: 教授萨巴赫·贾西姆, 博士harin sellahewa

近年来出现了由科研学术界和工业界在生物识别系统造成显著的技术进步,以及新的挑战出现兴趣大增。如今,生物识别技术已足够成熟,并在各种现实生活中被应用,日常应用包括门禁,ID卡,确保金融交易,视频监控,身份管理等。但是,最近的调查凸显的严重影响在生物识别系统的性能生物特征数据的质量。生物特征数据的质量评估已成为越来越活跃的研究领域,并在改善身份管理系统的性能和效率正在获得特别关注生物社区的重要作用。生物特征数据质量对各种处理阶段(例如特征提取,模板选择和匹配)产生影响。结合在生物特征识别系统的各阶段质量信息可帮助实现显著改善性能。本文的重点是使用人脸生物特征质量措施,发展质量为主自适应技术。这些技术的主要目的是通过将生物特征数据质量意识的程序和相应地调整验证/识别,以提高生物测定系统的性能。我们调查的自适应品质为基础的人脸识别由五个紧密相关和互补的部分组成:

  1. 我们首先研究的人脸图像的状态的最先进的质量评估和描述一个统一的分类标准突出了他们对匹配精度的影响的人脸图像的质量措施。以质量为基础的自适应规范化技术将得到发展,并用于选择恢复合理的质量的最佳途径。自适应增强技术将显示比相应的非自适应盲增强更好,因为前者避免了可引起噪声和伪影的出现不必要的增强。
  2. 我们研究的相对熵(再)生物特征采样的质量存在于不同的质量的条件下捕获的生物测定数据的影响。再一个用户的值?的生物特征是信息区分来自给定群体中的用户的量。我们观察到的是,在图像质量严重下降可能导致比在重新值(75%)下降面部图像更。我们还必须建立不同的特征提取技术(例如PCA和不同的小波子带)产生不同的重值。我们必须证明每一个的特征提取技术还有再和生物识别系统的准确度之间有很强的正相关关系。这些调查也揭示了其可以被利用来定制和改善面部识别重值的个体差异。
  3. 我们提出了一种自适应增量融合方案,以确定最佳比部分的面部图像的每个不同的质量的条件(即,最佳的特征子集)。我们证明了这样的方案也可用于全脸图像显著提高认证精度。此调查的重要结论之一是,部分/全部的面部图像来实现脸部识别的最佳性能所需的比例从(3%)根据两个标准的面部图像的变化到(80%):
    • 人脸图像质量和
    • 人脸图像的可用部分。

    有趣的是,即使是低脸图像质量,认证精度可显著改善。然而,该方案表明,生物统计特征应当基于生物特征数据的质量进行评估,并自适应地选择,。

  4. 我们调查了质量的聚类方法的模板,自适应地选择的每一个人模板的最佳数量选择方法。生物计量模板的数量主要取决于每个个体的性能(即库大小应该优化以满足目标个人的需要)。自适应生物特征模板的优势(S)选择技术包括:
    • 显著存储减少
    • 规定噪声容限和
    • 提供所需的生物测定系统性能(即精度)和可用存储资源之间的折衷。
  5. 我们建议调整适应基于输入人脸图像的质量人脸识别系统的决策阈值的方法。不幸的是,不同的质量的条件下人脸识别方案的性能,在文献中报道,使用不在实际应用实际的非自适应阈值进行评价。实际上,非自适应阈值可能成为攻击源,通过操纵所述记录条件与验证干涉。

我们认为我们的研究提供使用基于质量的自适应人脸识别方案,以提高性能的有力证据,并铺平了环境感知识别系统的发展道路。


艾哈迈德BASHEER hassanat
用于自动唇读视觉词
研究领域:生物识别,图像处理
奖励:哲学博士的计算,2009年
监事: 教授萨巴赫·贾西姆

“唇读来理解或解释的讲话没有听到它,尤其是人掌握听力困难的技术。能力唇读能够与听力障碍的人与他人交流和社会活动,否则将很难搞。最近在计算机视觉,模式识别和信号处理领域的进步已经导致自动唇读的这个具有挑战性的任务越来越感兴趣。的确,自动唇读的人的能力,这个过程被称为视觉语音识别,可以打开其他新应用的大门。本文研究了所面临的一个自动系统唇读的各种问题,并提出了一种新的“视觉词”为基础的方法来自动唇读。所提出的方法包括新颖的自动面部定位方案和唇缘定位方法。

到自动唇读传统方法是基于视位(口形状(或外观)或所需要的产生在视觉域的音素口动力学的序列)。然而,同时使用在视觉语音识别系统视位例如低数目视位相比音素(45和53之间)(10和14之间)的出现几个问题,视位仅覆盖在视觉表示的口运动的小的子空间域,以及许多其他问题。这些问题导致了传统方法的糟糕表现,因此visemic的做法是一样的东西数字化口语的信号,数字化导致的信息丢失。同时提出了“视觉词”认为,整个字的签名,而不是它的唯一部分。这种方法可以提供一个很好的替代visemic方法自动唇读。

所提出的方法包括三个主要阶段:检测/定位人脸,唇定位和唇读。第一阶段,我们提出了一个脸定位方法,这是一种基于知识的方法,模板匹配方法和功能不变的方法(肤色)的混合体。这种方法是在PDA数据库上测试(视频数据库,其使用个人数字助理相机记录,包含数以千计的60名受试者18个说出不同类别的语音的视频剪辑的在4个不同的室内/室外照明条件)。结果反对进行比较
基准脸检测方案,结果表明,该方法本地化的面孔优于基准方案。所提出的方法是针对不同的照明条件和复杂的背景健壮。

对于第二阶段,我们提出了两种基于颜色的嘴唇的检测方法,其被新获取的视频数据库进行评价和对一些状态国税发-技术方法,其包括基于图像的基于模型和方法相比。结果表明,所提出的(最近的颜色)的方式进行比现有方法显著更好。所提出的视觉词的方法使用一个表示整个口头语言的签名(2维特征矩阵)。一言一语的签名是8个功能的集合。这些包括基于外观的特征,时间信息和从对应于所讲的语词的帧的序列中提取geometricbased特征。

在单词识别的阶段,两个单词的签名通过首先计算这两个签名的每个特征,其产生8个相似性得分,每一个特征的相似性比较。一个匹配分数的两个词通过取加权平均这些分数,其随后到一个KNN分类传递(即得分水平融合)来计算。在所说的字词的持续时间的差异通过使用动态时间规整和/或线性内插处理。加权KNN分类,提出了加强单词识别率。

使用由不同的人从不同的背景,包括本地和非英语为母语,大型实验组的不同场景的大型视频数据库所提出的视觉关键词识别系统进行了评价。评价已经证明比传统visemic方法,其研究人员使用用于此类问题的“视觉词”的优势。这些实验已显示许多的结果,例如,该唇读问题是说话者相关的问题,一些人产生相对较弱的视觉信号,同时发言(称为视觉无语人),一个唇读系统的性能可以通过使用增强语言模型等。

视觉语音识别所提出的方法应用到说话人识别任务,可用于“视觉密码”。它也适用于唇读监控应用。初步实验表明可喜的成果,奠定了今后的工作打下坚实的基础。


maysson AL-HAJ易卜拉欣
基于拓扑的途径富集和生物标志物的识别
学习领域:生物信息学
奖励:哲学博士生物信息学,2013
监事: 医生肯尼思·朗兰兹, 教授萨巴赫·贾西姆

剖析与基因芯片技术的全基因组转录变化的能力已经预示着在生物医学科学的革命。微阵列研究人员提供来量化基因活性在蜂窝系统中的时间和空间变化的响应外源性刺激,或以识别病理状态的基因表达特性的变化的工具。这导致改善疾病的诊断,预测和更有效的药物干预策略的发展。然而,所产生的复杂的数据的有意义的分析
芯片仍尽管进行了广泛努力来开发先进的分析方法,一项艰巨的任务。

在论文中提出的研究涉及在微阵列数据分析两种不同的,但密切相关的,问题。第一个是关于通过利用生物学相关知识的提高途径富集分析,而第二个是关于整合路径分析等生物知识,提高精度和生物标志物发现的鲁棒性。

本文认为,最典型的途径分析方法往往忽略一次丰富的基因表达信息的差异表达的基因组被识别。此外,现有的方法往往会给没有考虑成绩单之间关系的信息。这是合乎逻辑的是,有效地利用这些信息可能会通知,提高关键生物进程的标识,如果利用正常。而且,传统的特征选择方法适用于数据找到最歧视性病理状态(即生物标记物)的这些基因的传统方法也忽略关系的信息。我认为,使用功能富集通知生物标志物选择算法会带来更好的性能相比统计
过滤或相关方法。这是巨大的相关性,如果分子生物学研究是告知疾病管理。

本文研究通过发展考虑,以获得生物学相关的结果的现有方法的局限性,新的合理的方法,使该领域的两项重要贡献。在第一部分中,我提出了一种新途径富集得分称为通路调节的得分(PRS),其中两个通路的拓扑结构和基因表达变化的幅度被考虑。我认为,PRS方法提供的生物相关的信息的富集了强大的初始过滤。测试的相关性和我的评分系统的可靠性,我提出了一些关于公开可用的数据集代表不同的病理状态的进行的实验。实验结果表明,包含表达的
和途径扰动的评估拓扑数据来促进关键流程的歧视。此外,我开发了一个开源的公开可用的软件包来实现我提出的PRS方法。

我工作的第二部分侧重于疾病亚型的“基因签名”特性的鉴定通过高通量分析数据的转录分析。我描述了采取基因的生物相关性考虑新颖生物标志物发现的方法。这是通过整合与现有生物学知识的基因表达数据来实现(即,由富集的生物学途径,从其中选择的基因的子集)来揭示的一组强相关的基因,其提供复杂的精确鉴别以及简单疾病亚型。
此外,我调查了使用功能富集的在两个不同的阶段,以提高准确和生物标志物发现的可靠性。最后,我通过研究了一些基于一系列临床相关数据集是比较生物标志物的识别方法的实验支持我的理论观点。这些实验证实,我是能够识别更多的预后相关的遗传特征比目前临床。


本地化,软件设计,认证,无线通信

阿里albu-rghaif
建模和集成的GNSS(全球导航卫星系统)对真实世界的模拟信号
学习领域:本土化
奖励:哲学博士的计算,2015年
监事: 博士伊赫桑拉米

The aims of my project are to devise a novel algorithm that will combine the GNSS (GPS, Galileo & Glonass) signals and process them so to help achieve better localisation in difficult signal reception conditions. Better localisation are achieved in terms of the location of the actual Smartphone being more accurate, faster time to fix, and/or reduce the amount of computation/thrashing required to acquire / track these available GNSS signals. The new/novel algorithm can be implemented by any Smartphone Localisation solution designer at the RF front-end and in a software receiver, i.e. this algorithm would help the designer to build a more reliable and robust multi-GNSS receiver and will enhance the user’s localisation experience. As well as model/simulate these signals at various real-world scenarios.

Two algorithms have been developed; an early GNSS available-signal detection at the front-end of any such GNSS receiver’s solution, and a dynamic GPS signal acquisition based on compressive sensing (CS) for indoors & outdoors environments.

目前,我们正在开发一个新的GNSS信号采集使用CS,在字典矩阵(相关的银行)将设计,具有比CS-GPS方法使用当前字典小得多的尺寸。

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马赫AL-aboodi
使用偏微分方程(PDE的)设计一种方法和过程,分时从各种无线技术的接收信号
研究领域:定位,无线通信
奖励:哲学博士计算2016
监事: 博士伊赫桑拉米

我的研究主要集中在使用相同的接收器链(RF和数字)来处理多个无线信号。调查的主要目的是实现设计到看重节能效率和实施这些技术的多种实现的成本并排侧相同的接收器芯片上。该项目将有许多有趣和创新的影响。例如,我将调查如果来自两个蓝牙和GPS信号可以是时间分片的,以便使用相同的接收器RF和基带链捕捉和处理两个信号。这将降低成本,在手机上实现基于位置的服务,做导航,例如努力。时间切片过程依赖于解决PDE的这个模型的各种功能的整合。

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halgurd小号maghdid
GPS和无线技术的杂交来提供LBS应用无缝室外/室内定位
研究领域:定位,无线通信
奖励:哲学博士计算2016
监事: 博士伊赫桑拉米

智能手机制造商正在安装若干无线技术,包括GPS,蜂窝,Wi-Fi和蓝牙。等不同GNSS技术已经推出了例如GLONASS(俄罗斯),伽利略(欧洲),IRNSS(印度),QZSS(日本),和罗盘(中国)。尽管所有这些技术的无线定位解决方案,他们仍然没有达到一个无缝的智能手机在户外/室内定位。我的研究主要集中在所有这些解决方案和技术,杂交和/或将它们合并为基于现有的智能手机定位技术的解决方案的。目前,该研究报告与WiFi技术杂交GPS提供从室外到室内的任何智能手机的连续定位。我的建议不要求通常与室内解决方案相关的专用硬件(主机服务器,传感器和校准)。因此,我们的方案应减少在智能手机上从而节省电池消耗,连接/相互作用的流量和处理时间所需的内存和流量。

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托本kuseler
本地化和混淆技术在移动商务应用增强的多因素认证
研究领域:本地化,软件设计,认证
奖励:哲学博士的计算,2012
监事: 博士伊赫桑拉米

本文的重点是探讨解决方案,应当加强远程客户端认证的安全性对手机移动商务应用,如智能手机或平板电脑。本文详细介绍这项研究的过程中,开发了三种创新的验证方案。这些方案是基于组合使用的定位和混淆技术与多因素认证实施的知识“谁,何时,何地以及如何”必要的任何远程客户端的认证尝试。因此,保证对客户真正的移动商务服务提供商,以及确保远程手机上的客户端的认证数据的正确采集和处理。本文的作者认为,这些方案中,当商业M-商务应用而开发的,要加强服务提供商的信任到接收客户端的数据,因此应鼓励更多的服务提供商通过手机应用程序为他们的客户提供他们的移动商务服务。第一个提出的方案,称为更捞出,结合多种因素身份验证到客户端的一次性多因子的生物统计表示(otmfbr),所以要实现可靠,安全,和隐私保护的客户端身份验证。测试这个方案的试验证明,它是可行的,在任何类型的移动商务电话应用的验证过程中使用。第二个和第三个方案,分别称为obiometrics和locauth,使用新的混淆演绎的方式攻击者利用来防止误用M-商务应用以及以确保客户的认证的实时和一次性属性。基于生物特征识别键与混淆演绎相结合的新颖性紧密结合正确的mCommerce应用执行到真正的客户。此外,在locauth质询/响应方案的客户的当前位置和实时的集成消除了攻击者可以非法地重新使用以前聚集在重放攻击真正的客户端身份验证数据的风险。根据相应的标准,更捞出,obiometrics和安全性,用户友好性和算法的易于实施的locauth水平已被证明在国家的最先进的基于Android的智能手机实验和临床试验。

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压缩感知

纳迪亚哈桑
超级分辨率和人脸识别压缩感知
研究领域:生物识别技术,压缩感知
奖励:哲学博士的计算,2015年
监事: 教授萨巴赫·贾西姆, 博士harin sellahewa

我的研究主要集中在利用超分辨率(SR)技术来克服分辨率的限制,构建高清晰度图像的人脸识别在不受控制的状态,其中低分辨率的面部图像对面部识别系统的识别精度的性能显著的影响急剧下降,而不提高所拍摄图像的分辨率。我们的工作目标是利用最近开发的压缩感知(CS)理论,开发不需要通过设计新的确定性词典是独立于图像集,满足CS的性能以及可扩展性训练面部识别方案。这些类型的词典可以作为替代现有的超分辨率的字典。

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阿拉Ť阿萨德
对于稀疏矢量的L1-恢复成功和失败的矩阵
学习领域:压缩感知
奖励:MSC计算机科学,2012
主管:博士霍尔

在本文我们给压缩感知的概念,一些特殊类型的压缩传感矩阵一起的概述。然后我们研究了受限制的等距性和零空间属性这是两个需要稀疏信号恢复压缩传感矩阵的最知名的特性。我们表明,当受限等距常数是“足够小”,那么我们就可以恢复由L1最小化的稀疏矢量。而如果受限等距常数是“大”,我们表明,L1最小化未能恢复所有稀疏向量。


云计算

纳赫拉法德勒Alwan的所在地
移动操作系统的准备用于处理云计算服务
学习领域:云计算
奖励:MSC计算,2011
监事: 博士伊赫桑拉米

本文提供的详细介绍,云计算以及移动OSS着眼于Android操作系统四个之间的简单比较。

的关键,这是本文中的哪一个用于评估移动操作系统的准备就绪(由Android操作系统表示)来处理的云服务的云服务的标准。

为了实现这一点,我将通过给出的云服务及其标准的解释开始。然后,我将专注于REST和SOAP这是主要的云计算协议,使这两个,在这之后我将在实际演示中选择休息使用之间的比较。然后,我将详细介绍Android操作系统。

在接下来的第一部分将显示相关的库,在Android操作系统,它支持的云服务的一般标准在客户端侧(Android操作系统)找到。

实践部分将包含Android应用程序,以显示对云服务的客户端标准的支持,这款移动操作系统。

最后,我将通过评估云服务的有效性,满足移动用户的需要的方式得出结论。


无线通信

阿里·sherbaz
WiMAX的无线网络技术,用于基带收敛和路由协议
学习领域:无线通信
奖励:哲学博士的计算,2010
监事:教授克里斯·亚当斯, 博士伊赫桑拉米

这项研究的重点是探讨解决方案,在任何异构无线网络来实现时,应当加强现有标准和路由协议的连接,而不会影响标准或改变无线收发器的功能。从而实现在大大减少开销有效的互操作性。在这项研究中提出的技术都集中在下层。这是因为WiMAX和WiFi标准没有解决两种技术的后向兼容的MAC和PHY层,无论是基带功能以及路由的IP地址的事实。本文介绍了提交的博士度为2种的INNOVATE技术。第一种技术是WiMAX和WiFi信号组合,以便利用相同的“基带实现链”来处理这两种技术,从而确保无处不在的数据通信。 WiMAX的无线基带收敛(w2bc)的实施提出了提供针对结合的802.16d的WiMAX和802.11,N无线网络技术的最佳配置的解决方案。这种方法提供了对未来工作的沃土变成融合了更多的基于OFDM的无线技术。基于分析和模拟,比目前并排端实现了这两种技术在w2bc可以实现设备的成本,尺寸,功耗和实现复杂的节省。第二种技术,被称为“黄金IP”,可以与实施,增强,任何路由协议。在路由发现过程中,初免 - IP使无线网状网络上(WMN)任何节点来动态地选择所述网络上的最佳的可用路由。黄金IP提出了一种新的递归过程中,基于素数寻址,积累知识为超越“邻近节点”的节点,并确定用于形成路线所有的“中间节点”的序列。


图像处理

哈南人,jubouri
融合方法用于基于内容的图像检索
学习领域:图像处理
奖励:哲学博士的计算,2015年
监事: 教授萨巴赫·贾西姆, 洪波先生杜

我的研究领域是基于内容的图像检索(CBIR)。时下,在多媒体技术的进步已经导致数字图像的数量巨大被捕获并存储在计算机上。因此,数字图像处理一直是许多科学领域,如医学,生物学,天文学,取证和计算机视觉的重要组成部分。其结果是,存在用于基于图像的他们的视觉为基础的内容的内容的图像检索(CBIR) - 当文本注释的图像的有效的检索的需求不断增长是不可用或很难获得的。

CBIR是有关搜索数据库中有相似的视觉内容的查询图像的图像。主要的挑战是高层次的概念,例如图像类别和低级别的功能,如颜色,纹理和形状(即视觉内容),这导致在不相关的图像被检索由于许多因素之间的所谓的语义差距(例如功能和类似措施)的缺点。因此,我的研究主要集中在研究不同的地方特色,聚类算法;融合方法(例如比分级融合,数据级融合,和聚类合奏)。我们希望开发一种算法来解决的语义鸿沟的挑战。

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纳瑟尔人,贾瓦德
利用小波系数的统计特性的图像/视频处理和分析任务
学习领域:图像处理
奖励:哲学博士的计算,2009年
监事: 教授萨巴赫·贾西姆

“在本文小波的统计特性变换被使用,在三个主要不同的应用程序开发的高频subbandshas。这些应用程序;图像/视频特征保持压缩,面临人脸验证和识别生物测量基于内容的视频检索和面部特征提取。本文的主要思想也在水印(迪策2005年),其中的水印可以自动在附近小波子带的显著功能被隐藏以前使用。的想法也被用在图像压缩,其中施加在低受限设备(埃勒斯2008)特殊整数压缩。在图像质量测量,拉普拉斯分布直方图(LDH)也用于测量图像质量。任何高频小波子带的理论LDH可以匹配来自一个高质量的画面,其中噪声或模糊一个可具有可被安装到的理论之一的LDH的相同高频小波子带所产生的直方图(王和西蒙切利2005)。

一些研究采用小波高频子带的想法特征提取隐含在本文我们正在利用其多分辨率小波子带的统计特性小波变换明确重​​点。的事实,各高频小波子带频率具有拉普拉斯分布(LD)(或所谓的一般的高斯分布)已经在文献中被提及。这里的小波高频子带的统计特性和特征提取之间的关系是公认的。 LDH有两条尾巴,这使得LDH形状对称或偏向左,或右。这种对称或偏斜是通常在其周围是理论上等于零的平均值。在我们的研究中,我们付出了深深关注这些尾巴,尾巴这实际上代表可从小波域到空间域映射图像显著特点。的特征可以被保持,访问和使用一定的阈值修改的非常容易。自动特征提取来作为阈值对每个高频子带中的标准偏差(STD)相关的结果。它是对于大多数应用非常优选的,如果特征可以自动提取。在图像特征使用该自动特征的位置/提取保持压缩,其中,更大的压缩码元大小被提供给显著系数相比被给予相对小的压缩符号非显著系数。

使用的视频序列时,相应的小波高频子带的STD用于测量图像之间的差别,但事实上,在视频序列的相邻帧(图像)具有有限的变化被用来很好地减少所使用的数哈夫曼树。结果从第一帧产生的相同的编码符号可以被用于压缩下一帧。还使用从第一帧的统计特性产生理论LDH的想法进行了讨论,并在所提出的视频压缩测试。

在面部的生物特征基于内容的视频检索,另一个想法基于使用等级k小波子带在整个视频各级高频子带的相应性病组合的平均被用作整个视频的签名。这个签名是用来检索属于在不同时间拍摄的同一个人视频。邦卡数据库已被用来验证这一想法。

不同距离的功能已被测试并组合平均小波子带与性病时不同的权重已经被应用。平均检索得分为5.25的7从数据库416级检索到的视频可能的视频。

在面部特征提取,使用STD作为阈值的想法是用来从小波高频子带中提取的面部特征。该功能已被提取,并区别对待。垂直功能已被用于微调左侧和脸的右边缘,用于建立两个主要的配置文件的水平特征,水平双眼第一和垂直第二的眼睛,鼻子和嘴。动态时间规整方法应用于作为距离函数来找到这些配置文件与给定模板的相似性。的89%的成功率,使用面部特征的比例进行试验。


areej波林娜
基于小波的方法基于内容的视频索引和检索多媒体应用
学习领域:图像处理
奖励:MSC计算机科学,2009年
监事: 教授萨巴赫·贾西姆, 博士harin sellahewa

基于内容的视频检索(CBVR)是一种技术,旨在利用他们的视觉内容组织大型数字视频档案。 CBVR是在不同的领域,如计算机视觉,机器学习,信息检索,人机交互,数据库系统的网络和数据挖掘的共同研究的挑战。在万维网的快速发展打开远程访问存储在各种被分散在互联网的浩瀚数字图书馆的信息的方式。用户的查询往往需要使用比较有限带宽的图像数据的大量操纵。效率的要求增加了需要一种时间和带宽的限制范围内正常工作极快的基于内容的图像检索系统。问题中的困难部分是构造,这两个代表图像/视频内容的特征向量,但是有效率的用于搜索。由于视频内容的数量繁多,大多数现有CBVR系统仍然在目标图像索引。我们的研究旨在探讨基于小波CBVR系统在某些类别的应用程序的视频。使用小波三个滤变换。即哈尔,daubechies_4和daubechies_8,已经在应用计算的部门进行索引人脸生物特征的视频已经有经验,我们将用于索引某些类别的视频测试其可行性。该系统已经使用上PDA- CBVR数据库这三个过滤器,四个与深度来实现。从试验性测试的初步结果表明标记的成功,但进一步的修改,并且需要实验。图像/视频索引系统,正在开发,是基于使用小波变换的图像或视频帧的低和/或高频率子带在分解的一定水平,以及在其他高频率子带的统计参数。该系统还采用了颜色变化超过空间范围为视频以提供有意义的视频进行比较的方式。在最低频带和它们的统计参数的小波系数被存储作为特征向量,这在尺寸上比原始图像小很多。用于匹配或相似性的测量,我们使用许多已知距离/相似的功能,例如欧几里德距离函数,质量指标与统计距离/得分函数。最近邻准则用于分类和检索。


约翰·亨德里克·埃勒斯
对于受限的环境定义驱动图像处理
学习领域:图像处理
奖励:哲学博士的计算,2008年
监事: 教授萨巴赫·贾西姆

普及计算装置越来越多地部署,以补充和支持的通信和信息系统,由具有适度的通信,计算和感测能力的低成本的移动设备推进。这样的设备非常适合个人使用的随时随地的计算,或者包含不安全或远程任务的特种任务。配备了光学和音频传感器,这些设备被部署在各种令人兴奋的应用,包括娱乐,通信,高速摄影,医疗保健,远程医疗,执法活动,安防监控,灾难救援管理,金融交易,侦察和生物识别技术的身份验证。高效的视频处理形成了许多应用程序的主干。

本文涉及的高效实时视频处理技术,使和激励这些和新应用的开发。我们提出了一个约束,低端和普及计算设备下相对于视频处理效率和适应性的技术。调查正朝着以下共同的要求订做;捕获的高清晰度数据,进行信息检索处理数据和最终快速缓冲或数据压缩。在本文中,我们主要研究和开发需要使用最少的内存和最适合在内存受限设备上实现,如手机视频相关技术。我们已经制定和实施程序,导致音频和视频数据采集率显著上升,对基于多模态生物特征识别认证系统至关重要。开发的系统最大限度地利用板上存储器和由此使得能够处理更高清晰度视频和音频数据。

小波变换是目前用于实时环境最恰当的信号分析工具。各种库已开发出支持多种了在各种研究应用或作为原型,标准中使用,如JPEG2000推荐小波过滤器。然而,子波的古典的实现涉及的存储器存取和复制,其与底层滤波器的长度增加显著量。我们已经研究和开发了基于替代实施提升方案,适用于中低端设备的新的小波库。我们证明提升方案可以用来以具有精度保存的非常可取的特点相适应的过滤器,对于更快的转化和更低的内存使用率。精密保全财产还没有得到重视,但是对于在极端低内存约束和处理能力的设备条件至关重要。我们将提出各种实验的结果来证明的适宜性和实现各种基于小波的任务,在这个库合并,在适度能力市售PDA的效率。

我们将最终开发出基于以上这将可以在无需任何附加存储应用交换环0z256使用模运算的小波变换。使用这种小波无损压缩是非常有效的,但在比最佳压缩比稍差。然而,我们应证明纳入录制过程中的这种高效的无损压缩,可以使用通过保存在内存中,通过这种压缩,对于其他的处理任务,包括更长的记录会话扩展受限设备的能力。


生物识别,图像处理,安全/隐私

harin sellahewa
基于小波的自动人脸识别为受限设备
研究领域:生物识别,图像处理,安全/隐私
奖励:哲学博士的计算,2006年
监事: 教授萨巴赫·贾西姆

计算技术在过去的二十年里迅速改善已经使我们能够进行实时,基于生物特征识别的自动识别人。增加基于身份盗窃和国际恐怖主义犯罪活动一直主要驱动力,以提高准确性以及biometricbased识别系统的效率。由于捕获的面部图像的不显眼的性质,人脸仍有待用于许多应用的自动识别的最自然和合适的生物测量特征。本文关注的是自动人脸识别(AFR),这是一个具有挑战性的任务,由于许多变化的条件。在这里,我们提出了一个有效和稳健的方法基于小波变换的自动面部识别,可以在计算受限的设备来实现,诸如智能卡,第三代(3G)移动电话和个人数字助理(PDA)。

在现有的方法人脸识别,整个高维人脸图像进行统计分析,以获得最能描述给定的面部图像的低维特征向量。面部图像的第一线性变换成低维子空间,然后被表示为在这个新的子空间紧凑特征向量。典型尺寸减小技术是基于主成分分析(PCA)线性判别分析(LDA)和独立成分分析(ICA)。这些方法需要较大量的训练图像的创造了良好的子空间。虽然面部图像由一组低维特征向量表示的,该子空间数据(例如,子空间的基向量)在识别过程也是必需的。这导致提高识别过程中存储和计算。这些要求不能由现有的受限设备为实时识别提供,特别是当这些设备支持的其它应用程序的功能。由于这些限制,国家的最先进的现有脸部识别方案中的上受限设备的执行是不可行的。小波变换提供的替代物或可以用作应用其它尺寸减小技术,如PCA之前的初始降维步骤。这极大地降低了图像的大小,而这又导致效率的显著改善。

小波变换(WT)是用于在多分辨率分析有限能量信号的技术。它提供了一种用于准静止的信号,如语音和图像信号的短的时间分析,相比于传统的短时傅立叶变换的可选工具。离散小波变换(DWT)是提供在时间和频率的信号,可以很有效地计算的紧凑表示的重量的一种特殊情况。小波变换图像被分解成一组具有不同分辨率,每个由不同的频带表示子带。这些组件捕获同一面部图像的不同方面,我们研究了在不同的分辨率的使用每个频带的(单流),其为给定的面部图像的表示。我们研究了不同的照明条件的影响,面部表情和眼镜对基于小波变换的图像的不同的子带的面部特征。

A large number of experiments were conducted to evaluate the performance of wavelet-based face recognition. Publicly available face databases such as BANCA, JAFFE, AT&T (ORL) and Yale, a recently acquired database using a PDA and a collection of our own facial videos were used for these experiments. We compared the performance of different wavelet filters and at different decomposition levels. We tested the effect of different nearest-neighbour (NN) classification methods and illumination normalization have on the performance of the presented wavelet-based recognition scheme. A novel approach to illumination normalization based on gamma correction is also presented. The results of identity verification experiments show that the use of wavelet features has better or comparable results to other known schemes. The results of identification shows that applying PCA in the wavelet-domain has comparable results to the common approach of applying PCA in the spatial-domain, but the former is significantly more efficient than the latter. However, wavelet features can also be used (without applying PCA to further reduce the dimensionality) at the expense of additional storage (for a large database of identities), but the advantage of wavelet-only features is that new faces can be added to the collection of existing faces without having to recreate a new subspace.

单流人脸识别的实验结果表明,个别的子带的不同的特征可以被利用在不同的操作方案(例如控制/不受控制的照明条件下,配合/非配合用户),以获得更好的识别精度。基于这些观察,我们研究了多流的方法基于匹配分数融合人脸识别。本文提出的基于小波的人脸识别的意义在于它的效率和适用性的约束的计算能力和存储容量的平台。

除了效率,对基于小波变换的方法,可以实现媲美识别精度许多现有的方法。此外,处于或超过分解级别中对高压缩率和噪声干扰,这将是一个优点健壮性3子带结果试图确定在录影拍摄脸部时工作。


图像处理,安全/隐私

马丁迪策
在小波域中第二代图像水印
图像处理,安全/隐私:研究领域
奖励:哲学博士的计算,2005年
监事: 教授萨巴赫·贾西姆

“强劲的图像水印旨在嵌入无形的信息,通常用于版权保护的应用程序,在图像的方式,水印是针对各种图像处理攻击的鲁棒性。这类攻击可分为信号处理和几何攻击导致用于实现鲁棒性对他们不同的要求。本文调查的方法来鲁棒图像水印着眼于被称为“第二代水印”水印技术的类型。这个类水印方案的通过包括使用所述图像的感知特征到标记/检测处理提高抵抗几何攻击的鲁棒性。额外的重点放在小波变换及其性质有关在强劲的图像水印的应用。

基于11个小波滤波器和2上的适用性嵌入技术,以实现对在可接受的图像质量3信号处理攻击的鲁棒性进行了比较研究上,用于过滤器的最优选择和嵌入技术用于基于DWT-鲁棒水印因素被呈现。虽然不同的过滤器的性能在很大程度上取决于这种攻击的(这通常是超出了水印器的控制)和嵌入技术,其实也有一个过滤器具有良好的全方位的能力相对于两个 - 通常是矛盾的 - 的要求保持良好的图像质量,实现可以有效抵抗攻击。因为这个过滤器比较小watermarkers中已知的,也因此几乎没有,如果在所有尚未在水印应用中这一点尤为显著。这项研究的过程中,一种新的方法来比较原始和读取水印(二进制图像)的开发。

此方法使用小波域的多分辨率特性和模仿人类将决定有关水印的质量的方式。申请第二代水印方案的所谓的“双通道概念”一种新颖的基于小波的方法。双通道的概念是为了避免与检测之前执行的特征检测水印的干扰的量度。而原来的双通道概念仅限于在空间域中对彩色图像使用,表示作为信道,提出了一种多分辨率金字塔小波分解的图像,从而允许使用这种技术对于任何种类的图像。实验结果表明,该应用程序会导致稳健性在许多情况下改进;它甚至可以用于优化对在DWT域图像的金字塔分解操作现有的水印方案。

一种新的方法,以第二代水印呈现。而不是嵌入和读取标记之前执行相同功能的检测,我们建议使用基于训练特征识别方法。这具有避免图像的容量限制性分裂在逻辑信道,以及使用该水印作为用于后面的检测的,而不是将其视为干扰的功能的一部分的优点。结果是具有改进的鲁棒性水印方案,由于标记的图像中嵌入位置的更可靠的位置。实验表明,该技术已经实现了对图像处理攻击复杂的组合显着的鲁棒性。从这项研究的经验表明,对常用的水印基准,仍然战胜今天的大多数水印算法的鲁棒性完全是可行的。


图像处理,医学成像

山khazendar
对基于医学超声图像为人类卵巢肿瘤的分类基于计算机的系统
学习领域:图像处理,医学成像
奖励:哲学博士计算2016
监事: 教授萨巴赫·贾西姆, 洪波先生杜

卵巢癌是我们现代社会的急性疾病之一。人体的腹部区域的超声图像显示,可以协助卵巢癌的存在的诊断囊肿的图像。然而,在现实中,缺乏经验的超声运营商,甚至医生,在不同类型的囊肿之间鉴别困难,往往要依靠活检/手术来做出最后的决定。我的研究领域是关注的超声图像处理。研究的总体目标是使用和/或在分析超声图像开发复杂的图像处理技术和准确地确定不同类型的囊肿的应用新颖的解决方案,分类到图像分析的结果。研究工作主要包括:

  1. 获得在卵巢癌的诊断目前研究的一个系统的认识,国家的最先进的技术与超声波图像处理和有效的解决方案在图像分类
  2. 发展无论是在图像处理和分类新的技术和方法是超声图像了解具体相关
  3. 构建适用的先进的技术和方法是自动识别和(b)中开发囊肿的严重程度得分的原型软件工具。

这项研究的结果将使得卵巢癌的更准确的诊断,并在同一时间最小化活检的需要。

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塔班˚F马吉德
计算机辅助检测和诊断在数字乳腺
学习领域:图像处理,医学成像
奖励:哲学博士计算2016
监事: 博士harin sellahewa, 博士纳瑟尔AL-贾瓦德

乳腺癌是全世界妇女癌症的最常见的形式,它的早期发现确实提高了成功的治疗和康复的机会。使用计算机系统,以协助临床医生在数字化乳腺影像放映比传统方法的优点。

我的研究领域的主要目标是:

  • 开发计算机辅助诊断方案,以帮助放射科医师在诊断乳房X线照片从乳腺癌和同时提供有效和高效的改进现有算法,乳房X线照片段图像和定位肿块。
  • 设计和开发新的解决方案,以增强有效的检测和乳腺癌的分类数字乳房X线照片和提取功能。
  • 提供了一种新的算法来评估和报告肿块的检测结果。

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金明马
基于小波变换的图像/视频压缩技术远程医疗应用
学习领域:图像处理,医学成像
奖励:哲学博士的计算,2002年
主管:教授克里斯·亚当斯, 教授萨巴赫·贾西姆

多媒体计算的出现已经导致对数字图像和视频(帧的序列)的需求增加。远程医疗是数字图像处理的主要应用,并越来越多地部署在不同的场地。然而,仍然有与该技术相关,特别是在高品质的实时视频压缩许多挑战。

小波变换已成为由于其在表示非稳定信号的灵活性和效率的图像压缩应用是重要的。通常,基于小波压缩不会导致块状效应和/或制品。然而,现有的基于小波的压缩系统是计算密集型的视频实时传输。在本文中,我们建议关注区域(ROI)基于小波变换的实时视频压缩技术,特别适用于远程医疗应用技术的新区域。我们将证明,目前可用的和负担得起的硬件,所提出的基于ROI的压缩技术可以同时满足远程医疗对处理时间,带宽和高品质的特殊要求所提出的严格限制。感兴趣的解压缩图像的区域(例如医学检查/手术区)将在整个传输尽可能高的图像质量在不重要的区域以外的费用。

对应于新的基于ROI的小波变换,适当的量化和编码方案进行了探索和结合成一个完整的视频压缩和传输系统。其相对于计算时间,压缩比和图像质量影响ROI系统性能的因素,与提供关于如何实现期望的性能相关建议的目的研究。软件和用户需求的因素包括视频帧大小,ROI的大小,小波滤波器的选择,该方案和分解的深度,并且量化和编码方案。其他性能影响因素涉及到执行平台,如本地计算机性能和网络带宽。对各种软件的影响因素综合测试和CPU速度将开展以证明在现有的技术投资回报率系统的可行性。


软件设计

苏莱曼AL-showarah
智能手机老人的可用性
学习领域:软件设计
奖励:哲学博士的计算,2015年
监事:  博士纳瑟尔AL-贾瓦德, 博士harin sellahewa

我在使用智能手机工作的智能手机为老年人考虑的经验的易用性领域。这个领域被认为是新的,并且仍然打开研究。该研究还包括通过使用不同与其他年龄组相比,试验老年人的智能手机响应等级指标为基础的眼球运动和智能手机应用我正在收集来自不同的年龄组不同类型的手势数据触摸屏中使用进行我的实验。

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杰里米·马尔科姆·伦道夫·马丁
设计和施工无死锁并发系统
学习领域:软件设计
奖励:哲学博士的计算,1996年
监事:博士伊恩东, 教授萨巴赫·贾西姆

这是一个艰巨的任务,以产生从不注定要失败的软件,但它是在许多现实生活中努力的重要目标。问题是在并行编程领域尤其是复杂的,那里有多余的东西可能出错。一个特别严重的问题是死锁。在这里,我们考虑如何构建这些都保证无死锁设计系统。

设计规则,新与旧,这消除僵局的编目,其理论基础照明。那么软件工程工具的开发,描述了通过验证遵循这些方法证明了僵局自由度。使用这个工具被示以几个案例研究。论文最后提出的并行程序可靠性的相关问题进行了探讨。


生物识别技术

abdulbasit·塔拉巴尼
情感识别形式的语音信号
学习领域:生物识别技术
奖励:哲学博士计算2016
监事: 博士harin sellahewa, 教授萨巴赫·贾西姆

设计了一个模型来识别语音情感自动为我的研究的主要目的。人们说,在不同的情绪不同的句子录音讲话用于训练模型。在数字语音信号的不同参数的变化,一边说感情的话语可以携带关于情感显著的信息。本研究的焦点是提取和选择的相关特征,降维,并使用合适的分类器。情绪化语音特征分析可以告诉我们很多关于感情的自发性,文化,影响情绪等因素的长期性质。

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数据库

亚当·弗洛伊德
对非关系型数据库解决方案的设计和实施建议
学习领域:数据库

我目前的研究领域涉及非结构化数据和非关系数据库,通常统称为“的NoSQL”的世界。这个计算是与需要存储和处理新类型的大量数据以及不断变化的,以及一个相当新的领域不同的是关系模型,已经从几十年的精细化和标准化的受益,还有在很大的不确定性非关系型的景观。这项研究的目的是他们如何满足提供了许多不同的技术,如键值存储,文件存储,面向对象和图形数据库是的“非关系”的总体分类下下降的客观分析,并特别强调存储设备和非结构化数据的检索的挑战。这将澄清景观,并导致一组用于在设计和实施这些技术的良好实践建议,以最大限度地提高他们的效率和可用性。

我还负责为增强数据库标准化的Automator或埃德娜,关系数据库设计与商业和教育福利的软件工具的开发。在白金汉宫这里开始作为本科生项目,因为进一步的发展,该软件自动执行耗时的,并通过标准化数据库设计的高技能的手工工艺。埃德娜可以产生从一个用户定义的属性集和函数依赖于第二,第三或BC正规化一个分解关系模式在几秒钟之内,从而允许用户在一个创建此架构作为物理表结构之前流行的数据库管理系统。该软件还没有市售的,但一个测试版本可以 下载用于测试目的;该文件包括埃德娜的安装文件,以及包含刚刚纳入自己的项目正常化功能的DLL文件。

埃德娜是通过归一化的关系型数据库的自动设计的软件工具,并能迅速产生在第二,第三或博伊斯-科德正常形式分解关系模式从用户提供的一组属性和功能依赖性。然后它可以产生这个逻辑模式如下面的数据库管理系统中的一个的物理模式:

  • 微软访问
  • Microsoft SQL Server的
  • MySQL的
  • 神谕

埃德娜已在Visual C#使用面向对象的方法作为含有归一化功能连接到一个动态链接库(DLL)中的视窗表单应用程序被开发出来。请注意,该软件还处于非常早期的测试版的形式和严格提供“是”与或暗示的保证任何担保和目的没有健身的保证。提供免费的电荷此下载的主要目的是允许软件通过更广泛的观众进行测试并获得额外的反馈;鼓励对软件的意见,应该给 adam.floyd@buckingham.ac.uk.

埃德娜的两个版本可供选择:

  1. ednasetup.zip,压缩安装程序软件包同时含有正常化库和用户接口的完整的可执行程序。你需要提取这个和运行ednasetup.msi安装程序。
  2. normalisation.dll,仅包含没有用户界面的标准化和数据存储功能,用于自己的项目集成库。

安全/隐私,无线通信

艾伦·阿卜杜拉前面回答
过在数字图像流使用隐写术的无线网络的固定的数据传输
学习领域:安全/隐私,无线通信
奖励:哲学博士计算2016
监事: 教授萨巴赫·贾西姆, 博士纳瑟尔AL-贾瓦德

该项目旨在探讨在数字图像采用隐秘的通过无线网络交易的安全性。使用传统的加密技术通过无线连接保护敏感数据是不是一个可行的解决方案,而信息隐藏似乎提供了一个可行的替代方案。调查包括评估的各种信息隐藏技术的安全性,无论是在空域和频域。我们应建立稳健的隐写技术来隐藏在多媒体对象的敏感信息。我们也应调查敏感对象的类型进行传输,特征提取技术,对隐藏信息提供安全的环境和技术来提高隐藏的容量)。

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kotobhar大卫
奖:MSC施加计算,2016
监事:博士托本kuseler, 博士纳瑟尔AL-贾瓦德

艾哈迈德阿尔纳贾尔
奖励:MSC
监事: 博士纳瑟尔AL-贾瓦德, 博士harin sellahewa

纳扎尔AL-hayani
奖励:哲学博士计算2016
监事: 教授萨巴赫·贾西姆, 博士纳瑟尔AL-贾瓦德

读抽象:纳扎尔超过打开和无线网络信道的安全的视频传输AL-hayani

inebi道格拉斯
奖:MSC施加计算,2015年
监事: 博士harin sellahewa

uchenna onukwue
调查在均值回复策略小波滤波器的作用
奖:MSC施加计算,2015年
监事: 洪波先生杜

浏览摘要:uchenna onukwue