宏博杜

读者计算,项目总监

hongbo.du@buckingham.ac.uk

宏博杜, Lecturer at the University of Buckingham, top UK university for student satisfactionBSC (北京), MSC, 硕士 (埃塞克斯)
宏博都拥有科技,中国和MSC和硕士的北京大学学士学位,在无论是从埃塞克斯大学,英国的计算。在白金汉宫,宏博是计算机科学的读者,并为教硕士课程项目主任。他在计算教学节目的各个模块的长期经验,并在课程开发,多年来发挥了显著的作用。目前,他是负责数据库系统和技术对于BSC计算程序的商业智能模块的教学原则,并应用数据挖掘技术的硕士课程。高洪波还教数据挖掘模块,伦敦城市大学和萨拉热窝过去科学技术的学校。

宏博公司的主要研究领域是大数据,数据挖掘和机器学习。他是数据挖掘技术及其在解决各种实际问题的应用广泛兴趣。他是目前在生物医学图像分析,时间序列/数据流分析,分类和聚类技术的应用感兴趣,并且异常检测。他曾参与与外部机构的合作项目,并监督在这些领域研究的学生。他共同领导2015年和2017年之间的知识转移合作伙伴关系(KTP)在基于生物识别安全系统(ktp009709)项目,他目前是十d创新和英国澳门皇家赌场之间的联合研究和开发中心的协调人。他的其他研究兴趣还包括人机交互和视觉语言。

高洪波是目前英国计算机协会的专业会员。
电话:+44(0)1280828322分之828298
hongbo.du@buckingham.ac.uk

选择出版物

  • 基于超声图像的机器学习方法与傅里叶变换的评价功能,卵巢肿瘤的分类
  • AL-karawi,d。,landolfo,C。,杜,H。,AL-阿萨姆,H。,sayaneh,一个。,提莫曼,d。,伯恩吨。和贾西姆,S。,“超声卵巢扫描基于纹理特征分析的前瞻性临床评估区分良性和恶性附属肿瘤”,在医学上,第22卷,第2期超声澳洲日报,可2019年,P144
  • 一种。一种。一种。 alazeez,S。贾西姆和h。杜,“sldpc:向二阶学习用于检测数据流,持续集群” 2018第十计算机科学和电子工程(CEEC),英国Colchester,2018,第248-253。
  • a.al ABD alazeez,S。贾西姆和h。杜,“tpicds:对数据流的增量聚类两相并行的方式”,欧元面值2018国际研讨会,意大利都灵,8月27日至28日,2018年,修订后的入选论文,计算机科学讲义由Springer国际出版卷。 11339,1号,2019年1月,pp5-16,DOI:10.1007 / 978-3-030-10549-5
  • d。韩小时。杜和s。贾西姆,工业网络和智能系统EAI交易,5(16)“的基础上的特征值阈值高斯贝叶斯预测的控制灵敏度”,2018年11月,DOI:10.4108 / eai.29-11-2018.155885
  • 一种。人ABD alazeez,S。贾西姆和h。杜,“EDDS:用于聚类的数据流增强的基于密度的方法”,在平行加工车间,布里斯托尔大学,2017年8月第46届国际会议的论文集,DOI 10.1109 / icppw.2017.27,pp103-112
  • D. Ibrahim, H. Al-Assam, S. Jassim & H. Du, “Multi-level Trainable Segmentation for Measuring Gestational and Yolk Sacs from Ultrasound Images“, miua 2017年:医学图像的理解和分析 (2017年7月,CCIS系列第723),86-97
  • O. Al-Okashi, H. Al-Assam & H. Du, “Automatic pelvis segmentation from x-ray images of a mouse model”, PROC。 SPIE,移动多媒体/图像处理,安全性和应用程序 (可能2017),pp.1022108-1022108-5
  • D. Ibrahim, H. Al-Assam, H. Du & S. Jassim, “Trainable segmentation of multilocular cysts based on local basic pixel features”, PROC。 SPIE,移动多媒体/图像处理,安全性和应用程序 (可能2017),pp.102210b-102210b -8-
  • D. Al-Karawi, A. Sayasneh, H. Al-Assam, S. Jassim, N. Page, D. Timmerman, T. Bourne & H. Du, “Automated differentiation of ovarian mature teratomas from other benign tumours using neural networks classification of 2D ultrasound static images”, PROC。 SPIE,移动多媒体/图像处理,安全性和应用程序 (可能2017),pp.102210f-102210f-10
  • O. Al Okashi, H. Du & H. Al-Assam, “Automatic spine curvature estimation from X-ray images of a mouse model”, 在生物医学的计算机方法和程序日志 140(2017年3月),175-184
  • A. Alazeez, S. Jassim & H. Du, “EINCKM: An Enhanced Prototype-based Method for Clustering Evolving Data Streams in Big Data”, 模式识别应用和方法的第六届国际会议论文集(icpram 2017) (波尔图,2017年2月),173-183
  • D. Han, H. Du & S. Jassim, “Towards a Confidence-Centric Classification Based on Gaussian Models and Bayesian Principles”, 9日纽约博士生学术研讨会计算机科学和电子程序 (约克大学,2016年11月),46-56
  • d。艾哈迈德·易卜拉欣小时。 AL-阿萨姆,小时。杜天。 AL-karawi,S。贾西姆等人,“自动分割和使用静态B模式超声图像妊娠囊的测量”, PROC。 SPIE 9869,移动多媒体/图像处理,安全性和应用程序2016
  • D. Han, N. Al Jawad & H. Du, “Facial expression identification using 3D geometric features from Microsoft Kinect device”, PROC。 SPIE 9869,移动多媒体/图像处理,安全性和应用程序2016
  • S. Khazendar, A. Sayasneh, H. Al-Assam, H. Du, J. Kaijser, L. Ferrara, D. Timmerman, S. Jassim & T. Bourne, “Automated characterisation of ultrasound images of ovarian tumours: the diagnostic accuracy of a support vector machine and image processing with a local binary pattern operator”, 事实,观点和看法在妇产科 7.1(2015年3月),7-15

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