教授保罗·菲恩

教授研究员

paul.finn@buckingham.ac.uk

Paul-Finn保罗完成了在圣彼得学院的本科学位生物化学,牛津大学于1981年,并拥有曼彻斯特大学(1985),蛋白质结构由理论方法预测的博士学位。

1985年至1990年间,保罗曾在史克必成,在那里他专注于新型抗生素的发现与计算化学组的科学家。在1990年,他搬到那里他负责开发辉瑞公司的内部方法虚拟筛选辉瑞的计算化学组。 1998年,保罗加盟prolifix,这是在2002年收购了一家英国生物技术公司 topotarget, a listed drug development company focused on oncology. Following this acquisition Paul became group director of R&D and was responsible for topotarget’s extremely successful HDAC inhibitor programme which led to the discovery and development of Beleodaq™, which was granted approval for the treatment of relapsed or refractory PTCL by the FDA in July 2014.   In 2004 Paul moved to inhibox从牛津大学的化学系衍生公司专注于计算机辅助药物设计。

保罗在2013年加入了工作人员在白金汉宫为教授研究员的实验室克洛尔之间的联合任命和应用计算部门。此外,他仍然inhibox的CEO和运行药物设计顾问 亲和药物设计.

研究

保罗的研究方向是通过多学科,通过项目的领域药物化学上的合作研究开发的绘图领域的知识和研究工具的组合提高了工作效率和药物发现的有效性:计算机科学,机器人学,数学和物理。

正在进行的研究领域包括:

  • 开发用于分子相似性比较新颖多维方法
  • 巨大的化学信息学数据库的高通量虚拟筛选
  • 的计算方法的发展,支持表型筛选
  • 云计算模式的发展,为分子模拟研究

保罗还充当在计算化学领域的许多期刊的审稿人,是因为欧盟展望2020的专家评估。

同行评审出版物(近5年)

书籍章节

“组蛋白脱乙酰酶抑制剂”,在 锌 - 酶抑制剂的药物设计:功能,结构和疾病的应用,克劳迪乌吨。 supuran,并让伊夫winum(编),Wiley出版社,(2009)。

研究文章

N. Velikova, S. Fulle, A.S. Manso, M. Mechkarska, Paul Finn, J.M. Conlon, M.R. Oggion, J.M. Wells & A. Marina, “Putative histidine kinase inhibitors with antibacterial effect against multi-drug resistant clinical isolates identified by in vitro and in silico screens”, 科学报告 2016年, 6:26085

S.S. Kher, M. Penzo, S. Fulle, J.P. Ebejer, P.W. Finn, M.J. Blackman & A. Jirgensons, “Quinoxaline-based inhibitors of the malarial protease PfSUB1”, 杂环化合物的化学 2014年,50,1583年至1589年

A. Abuhammad, E. Fullam, S. Bhakta, A.J. Russell, G.M. Morris, P.W. Finn & E. Sim, “Exploration of Piperidinols as Potential Antitubercular 代理”, 分子 2014年,19(10),16274-16290

O. Korb, P.W. Finn & G. Jones, “The cloud and other new computational methods to improve molecular modelling”, 在药物发现专家意见 (2014)

S.S. Kher, M. Penzo, S. Fulle, P.W. Finn, M.J. Blackman & A. Jirgensons, “Substrate derived peptidic α-ketoamides as inhibitors of the malarial protease PfSUB1”, Bioorganic & Medicinal Chemistry Letters (2014年8月)

G。劳罗,N。 ferruz,S。 fulle,米。学家哈维,P。 W上。芬,和g。德fabritiis,“重新分级对接姿势使用分子模拟和近似自由能方法”, 学家化学。 INF。模型。 (2014)

云计算在分子模拟的新兴角色。 ebejer JP,fulle S,莫里斯克,芬兰人PW。 Ĵ摩尔图模型。 44:177-87(2013)。

超快速的2D和3D配体和目标描述符的副作用预测和在polypharmacology网络分析的比较。核心 - 卡布雷拉一,莫里斯克,芬兰人PW,morreale一个,加戈楼 药理学的英国杂志,BRĴ药理学。 DOI:10.1111 / bph.12294。 [印刷前的电子](2013)。

残基位置的子集组合聚类预测跨越人类激酶组抑制剂亲和力。科比DH,莫尔男,芬兰人PW,kavraki乐。 公共科学图书馆·生物学COMPUT 9:e1003087。 DOI:10.1371 / journal.pcbi.1003087(2013)。

结合到疟原虫枯草杆菌蛋白酶样蛋白酶1. fulle S,肩-Martinez的C,布莱克曼MJ,莫里斯克,芬兰人PW分子决定簇。 Ĵ化学INF模式。 2013 DOI:10.1021 / ci300581z。

基于形状的相似性化工数据库搜索。芬兰人PW和莫里斯克。 导线COMPUT摩尔SCI 2012 DOI:10.1002 / wcms.1128。

疟原虫枯草杆菌蛋白酶类蛋白酶1(SUB1):洞察泛疟疾的药物靶的活性位点结构,特异性和功能。肩-Martinez的C,苏亚雷斯C,fulle S,喀尔S,penzo米,ebejer JP,koussis K,克特楼jirgensons一个,芬兰人P,布莱克曼MJ。 诠释J寄生虫学. 42,597-61(2012)。

用于组合结构 - 以及基于配体的虚拟筛选概率框架的评估。 fulle S,阿姆斯特朗SM,芬兰人PW,莫里斯克。  化学信息学杂志 2012 4(增刊1):P7。

改善超快基于配体的筛选的精度:掺入亲脂性变成electroshape作为一个额外的维度。阿姆斯特朗毫秒,芬兰人PW,莫里斯克,理查兹WG。 ĴCOMPUT辅助摩尔DES. 25,785-790(2011)。

electroshape:结合形状,手性和静电快速分子相似性的计算。阿姆斯特朗毫秒,莫里斯克,芬兰人PW,夏尔马R,莫雷蒂L,铜里,理查兹WG。计算机辅助药物设计杂志, 24,789-801(2010)。

分子相似性,包括手性。阿姆斯特朗毫秒,莫里斯克,芬兰人PW,夏尔马r和理查兹WG。 分子图形和模型杂志 28,368-370(2009)。

DNA甲基化和组蛋白乙酰化的组合抑制增强基因重新表达和体内药物敏感性。斯蒂尔N,芬兰人P,棕色R,铅垂JA。  英国学家癌症. 100,758-63(2009)。

超快形状识别:评估一个新的基于配体的虚拟筛选技术。 BALLESTER PJ,芬兰人PW和Richards WG。 分子图形和模型杂志 27,836-845(2009)。

新的酰胺衍生物作为组蛋白脱乙酰酶抑制剂的设计,合成和SAR。安德里亚诺夫V,gailite V,洛拉d,洛萨E,semenikhina V,KALVINSH I,芬兰人PW,彼得森KD,里奇JW,vadlamudi SM,björkling楼sehested米和Jensen PB。  欧元。学家MED。化学. 44,1067年至1085年(2009年)。

保罗·菲恩,硕士,博士
教授研究员
应用计算的部门和克洛尔实验室
英国澳门皇家赌场
亨特街
白金汉
MK18 1EG
联合王国
电话(办公室):+44(0)1280 828332
传真:+44(0)1280 820135

选择的出版物

<< Back to the directory