癌症诊断超声成像深学习(cdudl)车间

癌症诊断超声成像深学习(cdudl)车间

二○一九年十月一十五日

10月7日,在癌症诊断超声成像与深度学习(cdudl)研讨会由十d白金汉宫中心举办,让研究人员和学生讨论超声成像的最新发展。

超声成像研究为癌症诊断的数量正在迅速增长,因此是深学习技术。在cdudl研讨会旨在为深度学习研究人员和临床医生的论坛存在于癌细胞识别,检测,分割和理解深度学习基于自动超声图像分析中的应用。它的目的还在于有一个放射科医生和计算机科学家之间的双向知识交流。癌症诊断超声成像深学习(cdudl)车间

博士阿拉alzoubi和洪波先生主持杜,引进十d白金汉中心的历史,并呈现与为球队未来计划的中心目前的成就。研讨会重点是在深度学习的超声图像分析和自动识别癌症的推进主题。

我们的演讲嘉宾,医生易成朱由人民医院,提出了有关医生如何使用二维超声图像直观地发现肿瘤,并确定不同类型的癌症,如甲状腺,乳腺和卵巢的迹象主题演讲。

十-d白金汉中心的研究者们分享他们的知识和经验,对自己的研究,同时学习更多有关球队的进步的机会。与教授贾西沙巴呈现持续性的同源性在深学习,通过特色鲜明的识别参与的医学图像分析。这导致拓扑数据分析通过查汉ghafuri参与以及它如何在医学成像中使用。与肿瘤正在通过物体检测用事先深度学习方法鉴定,这允许在精度的提高,其博士生,阿努百色,呈现给团队。

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十d白金汉宫研发中心的每个成员给了一个洞察他们的进展和未来计划,以改善他们的研究。为学生参加研讨会,如这成为在计算的学校更频繁的机会,这鼓励其发展,并准备对其进行外部会议。

医生阿拉alzoubi说, “cdudl车间规定的医生,数学家和计算机科学家之间的知识共享的绝佳机会。该肿瘤学家提取超声图像视觉信息的方式帮助我们的团队,以确定的挑战和我们正在进行的研究”的发展。

博士研究生,若望ghafuri说cdudl研讨会是一个很好的机会,让我们了解从有经验的专家的角度来看,超声图像。博士。朱解释不同的肿瘤类型,并与超声图像的挑战。