本周出版:奥马尔·okashi,宏博都和希沙姆人,阿萨姆

2017年3月13日

奥马人okashi,宏博杜和希沙姆AL-阿萨姆“从小鼠模型的X射线图像自动脊柱曲率估计”, 在生物医学的计算机方法和程序日志 140(2017年3月),175-184。 DOI:10.1016 / j.cmpb.2016.12.010。

自动分割和骨骼结构的定量具有多种生物学研究中的应用。虽然人体骨骼结构的良好品质的X射线图像解决方案是存在,近年来,对小鼠质量差的X射线图像自动工作的解决方案是罕见的。本文提出了从小鼠的x射线图像对脊柱分割和曲率量化全自动溶液。所提出的解决方案包括三个阶段,即制备的兴趣,脊柱分割,和脊柱曲率量化该区域,旨在克服在处理的X射线图像的技术困难的。我们研究了用于通过测试100幅的图像的样本数据集定量脊柱曲率六个不同的自动测量。实验结果表明,一些自动的措施是非常接近的,并符合由注释最好的手工测量结果。试验结果还表明由所提出的方案中区分正常者精确形状异常棘高达98.6%生产的曲率量化的有效性。

宏博杜 是在白金汉宫计算机科学高级讲师, 希沙姆人,阿萨姆 是讲师在应用计算和 奥马尔·okashi 在应用计算系的研究生。