Buckingham delegation at 日e Ten-D Press Release ceremony

计算合作研究和发展趋向创新达到一个重要的里程碑

2019年6月6日

我们与十d创新研究伙伴关系最近已达到一个重要的里程碑。该研究小组在医学图像分析已研制出一种有效的深度学习的方法,使识别甲状腺癌和乳腺癌的超声图像精度的水平比,通过在门诊非专科医生作出显著较高。对于这两种类型的癌症产生的识别模型已经被嵌入到在一份新闻稿中宣布仪式在上海20自动癌症检测软件 可2019年的白金汉宫代表团由博士harin sellahewa的,沙巴教授贾西,洪波先生和杜医生阿拉人祖比,通过理事会的谢永麦金托什CBE,副主席领导出席了仪式。仪式由200余人参加,并通过地方和全国新闻在中国获得了广泛的报道。代表团全体成员由新闻界采访了上海。杜和DR人祖比同人民医院的医生易成朱联手展示向新闻界使用的软件。贾西教授和杜也提出了在仪式结束后的讨论小组。目前该软件是在上海审判的几家医院。倾向于创新拟推出该软件的商业版本在不久的将来。

Mr Hongbo Du, Dr Alaa Al Zoubi and Dr Yi-Cheng Zhu of Renmin Hospital Shanghai demonstrating the software at 日e Press Release ceremony

上图:洪波先生杜医生阿拉人祖比和DR易成人民医院上海展示软件在新闻发布仪式上,上海的朱,20 2019

在仪式上,谢永麦金托什CBE表示满意“白金汉并倾向于创新之间的密切合作中的时候,由于巨大的辛勤工作投入研究和开发双方如此短的时期已经承担的水果”。博士harin sellahewa,学校的临时院长,补充说:“与十d的合作将使我们能够利用人工智能的力量,彻底改变医疗服务。它充分体现了大学的承诺,深化与企业的合作关系,在英国和海外,以解决一些21世纪的关键重大挑战。”先生宏博杜,中心协调,还补充说:“我们与倾向于创新合作从实力去强度。通过我们的研究团队的努力,我们已经在这一初始阶段提供良好的解决方案。我们将深化和拓宽我们的研究深度学习的范例和开发癌症识别与检测更有效的解决方案,以提高社会生活品质”。

超声成像被认为是无副作用安全和非侵入性的图像形态,并已广泛应用于医疗检查中心,诊所和医院。单独使用超声影像医疗诊断是一项艰巨的任务;检查图像时具有不同层次的培训和经验的医务人员可能会得出不同的结论。对于经验不足的医生和放射科医师正确诊断的成功率是非常有限的。一个可靠的计算机辅助诊断工具可以提供医生不仅具有宝贵的第二个意见,但也是一个很好的锻炼机会,提高他们的诊断技能。然而,基于计算机的超声图像分析被认为是技术上的挑战,由于较差的图像质量和图像中的各种噪声信号的存在。图像采集的实时动态过程中也增加挑战性和复杂性的另一个因素。在过去几年中,计算的学校已积累了在这一领域的一个巨大的知识和研究经验的量。目前,在趋于医学图像分析项目涉及1名研究员,博士4研究生,并在全校范围内的学术工作人员。各研究生调查深度学习的癌症识别与检测的一个具体方面。

Hongbo Du Sabah Jassim  

上图:洪波先生和杜教授萨巴赫·贾西姆显示为小组成员在新闻发布仪式上,上海5月20日2019