Professor Sabah Jassim giving a presentation

深假图像和视频的篡改检测教授贾西沙巴

2019年7月31日

拓扑数据分析(TDA)和它的持久性的同源性(PH)的主要工具的目的是防止与通过使用分类计算用于自动地选择的图像的地标持久的同源性参数检测面部的生物识别系统深伪像攻击。这种攻击的一个例子是通过结合两个不同的人两人的脸图像创建谁不依法享有的护照/身份证的个人假身份证的文件来定义。通过这样做,这些图像将出现真正的,但在现实中,都是假的图像,并会愚弄ID检测系统,使他们非法进入。

变形的效果是通过它的持久性的同源性的主要工具可修正到TDA由此嵌套“切片”,在距离的增加的分辨率由某些自动确定的地标生成单纯复形的拓扑不变量持久同源性模型的变化。与某些标志和计算拓扑不变量在距离阈值的递增序列相关联的持久性的同源性。持续性图持久的同源性的条形码显示在结缔组织组成的孔的数量的变化,并通过填充间隙创建完成图表。

施加到持久性的同源性参数矢量基本的机器学习算法,显示出是一种有效的变形检测工具。这种方法的有效性的结果通过测试方案演示了大型成套假的演变以及来自乌得勒支和伦敦的公共图像数据库正版图像。所述基于pH的变形检测器,由于在参与者的背景更高多样性进行更高上乌德勒支数据集比伦敦数据集。

比较从一小部分的深假视频和原始视频中提取的pH值的参数,已表明ph为能够将它们与检测的机会高分离。这项试验研究已经证实,持续的同源性提供了检测深假视频的高效方法。

在结束时,TDA是一种很有前途的人工智能的方法来检测图像的篡改和检测可以通过扩大的地标,例如列表来优化本地衍生物模式代码。

教授和计算机学院的讲师给研究生和本科生见识到了他们的研究,显示他们已进行的研究项目的范围。这是扩大其计算的理解和确定的进一步研究感兴趣的领域的机会。鼓励所有参加。

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