Publication of the week: A.A. Abdulla, H. Sellahewa & S.A. Jassim

2015年1月12日

Abdulla, A.A., Sellahewa, H. & Jassim, S.A., “Stego quality enhancement by message size reduction and fibonacci bit-plane mapping”, 在计算机科学讲义(包括人工智能子系列讲义和讲义生物信息学),8893(2014),pp.151-166

隐写术是关注通过在这样看似平凡通信会话,只有发件人和收件人都知道这个秘密的存在,在另一无害消息将它嵌入隐藏一个秘密消息。本文主要关注的是提高信息隐藏技术的质量和耐用性方面,同时保持一个完整的有效载荷能力。

提出了一种高效的两步骤隐写术的技术来提高隐写图像质量和秘密信息未检测性。所述第一步骤是预处理算法减少秘密图像的大小,而不会丢失信息。这导致改进的隐写图像质量相对于其他现有的图像隐写术的方法。所提出的秘密图像尺寸减小(SISR)算法是一种有效的空间域技术。第二步骤是依赖于像素强度的斐波纳契表示以最小化嵌入上隐秘图像质量的影响的嵌入机制。的改善是通过使用位平面(一个或多个)的映射而不是比特平面(一个或多个)替代嵌入实现。所提出的嵌入机制优于基于二进制LSB两种方式随机嵌入:减少对统计steganalysers上隐秘质量,提高了耐用性的效果。实验结果表明,在以下方面所提出的方案的好处:1)SISR比(间接导致增加的能力); 2)隐秘的质量;以及3)针对steganalysers诸如RS,和WS的鲁棒性。此外,实验结果表明,所提出的算法SISR可以扩展为适用于DICOM标准医学图像。未来的安全标准化研究建议将侧重于评估安全性,性能和隐写算法的有效性。

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