Publication of the week: Dongxu Han, 纳瑟尔人,贾瓦德 & 宏博杜

2016年6月6日

“使用来自微软Kinect装置3D几何特征的面部表情识别”, PROC。 SPIE 9869,移动多媒体/图像处理,安全性和应用程序2016 (编SOS小号agaian,沙巴一个贾西姆。),986903-1(5月19日,2016); DOI:10.1117 / 12.2223029

面部表情识别是脸部识别的重要组成部分和密切相关的从面部图像情绪检测。各种解决方案已经在过去使用不同类型的相机和特点被提出。在微软Kinect设备已被广泛用于多媒体交互。最近,该设备已被越来越多地部署支持科学调查。本文探讨在识别情绪表情如惊讶的是,微笑,悲伤等使用装置的有效性并评估从Kinect的装置获得的面的网状结构的三维数据点的有用性。本文提出的是从上面的网格点和选择的参考点之间的距离在单个帧导出的基于距离的几何特征的组成部分。跨越起始和通过中性情绪结束帧序列提取的特征分量代表一个整体表达。特征向量省去了复杂的脸部定向修正,简化了特征提取处理,使之更有效。作者施加的KNN分类,它利用下面的动态时间规整的原则来确定最近的邻居的特征成分基于相似性度量。不同的面部表情的小规模数据库的初步试验表明新开发的功能的承诺和Kinect的设备的面部表情识别的有效性。

本文是基于在2015年的论文被移动,多媒体/图像处理,安全性和应用程序,一年一度的国际论坛,为研究人员和业界人士,SPIE国际会议接受,分享他们的研究和开发东旭汉的最后一年本科项目想法和经验在多媒体系统和图像处理。今年的会议在美国巴尔的摩举行的17和2016年4月22日之间,和何东旭的论文在会议上,得到了积极和有益的意见。

东旭毕业 应用计算 与2015年一东旭一级荣誉学位也收到了最好的毕业生在英国计算机协会白金汉宫奖在今年早些时候计算。东旭现已注册为 硕士/哲学博士学生,进行机器学习基础的决策支持系统的研究支持医疗诊断决定和最有效的治疗。该研究是应用计算和夏洛特皇后和切尔西医院,伦敦帝国学院和区医院比利时鲁汶大学之间的合作。

宏博杜纳瑟尔人,贾瓦德 是在高级讲师 应用电子计算学系.