Publication of the week: H. Du, H. Al-Jubouri & H. Sellahewa

2014年10月13日

H. Du, H. Al-Jubouri & H. Sellahewa, “Effectiveness of image features 和 similarity measures in cluster-based approaches for content-based image retrieval”, PROC。移动多媒体/图像处理,安全性和应用程序 (SPIE 9120,912008,2014年5月); DOI:10.1117 / 12.2057721。

基于内容的图像检索是根据图像的视觉内容,而不是文本注释检索图像的自动过程。它已经从自动图像标注和归档,图像分类和分类国土安全和执法许多应用领域。影响该检索系统性能的关键问题,包括合理的图像特征,可以有效地捕捉视觉内容和适用相似措施适量找到以有意义的顺序排列相似性和相关图片。许多不同的方法,方法和技术已经发展成为非常深入的研究,在过去二十年的结果。许多现有的方法中进行,其中是聚类方法用于组局部特征成为均匀区域基于群集的方法,和搜索是通过对这些存储的图像进行比较的查询图像的区域进行的。本文作为在这一领域工作的审查。本文首先总结了文献报道的现有工作,然后提出了在这一领域的作者本身进行调查。本文不突出只是最近的研究也挑战和困难,在这方面尚存取得的成就。

宏博杜harin sellahewa 在计算机科学高级讲师在白金汉宫,和 哈南人,jubouri 是一家集科研的学生。